Berbagi Info kesehatan

UJI HIPOTESIS DESKRIPTIF

•         Pengujian hipotesis deskriptif: proses generasilasi penelitian berdasarkan pada satu sampel

•         Jika datanya interval rasio digunakan statistik parametris (distribusi data normal)

•         Jika datanya nominal, ordinal digunakan statistik non parametris (distribusi data bebas)

STATISTIK PARAMETRIS

•         Data: interval atau rasio

•         Uji: t-test 1 sampel

•         Rumus yang digunakan t atau z

•         Rumus z digunakan jika simpangan baku populasi diketahui (karena umumnya tidak diketahui), sering dipakai rumus z

•         Macam uji: uji dua fihak (two tail test) dan uji satu fihak (one tail test)

RUMUS t

•         t = (x – μo) / (s/√n)

•         t = nilai t yang dihitung = t hitung

•         x = rata-rata x

•         μo = nilai yang dihipotesiskan

•         s = simpangan baku

•         n = jumlah sampel

UJI DUA FIHAK (TWO TAIL TEST)

•         Uji dua fihak digunakan jika Ho berbunyi: “… sama dengan …” dan Ha berbunyi: “…tidak sama dengan …”

•         Ho: “Lama kala 2 pada primigravida sama dengan 1 jam”

•         Ha: “Lama kala 2 pada primigravida tidak sama dengan 1 jam”

•         Kesimpulan: Ho diterima jika t hitung ≤ t tabel

UJI SATU FIHAK (ONE TAIL TEST)

•         Uji fihak kiri:

–        Ho = “… lebih besar atau sama dengan (≥)…”

–        Ha = “… lebih kecil (<)…”

•         Contoh:

–        Ho = “Daya tahan bidan berdiri lebih besar dan sama dengan 2 jam”

–        Ha = “Daya tahan bidan berdiri  lebih kecil dari 2 jam”

•         Kesimpulan: Ho diterima jika t hitung ≤ t tabel

•         Uji fihak kanan:

–        Ho = “… lebih kecil atau sama dengan (≤)…”

–        Ha = “… lebih besar (>)…”

•         Contoh:

–        Ho = “Pasien Poli KIA dalam sehari lebih kecil dan sama dengan 20 orang”

–        Ha = “Pasien Poli KIA dalam sehari lebih besar 20 orang”

•         Kesimpulan: Ho diterima jika t hitung ≥ t tabel

STATISTIK NON PARAMETRIS

•         Data: nominal atau ordinal

•         Uji data nominal:

–        Test Binomial

–        Chi Kuadrat (χ2)

•         Uji data ordinal:

–        Run Test

TEST BINOMIAL

•         Syarat:

–        Populasi terdiri 2 klas (misal: pria dan wanita)

–        Data Nominal

–        Jumlah sampel kecil (<25)

•         Distribusi data Binomial (terdiri 2 kelas): kelas dengan kategori (x) dan kelas dengan ketegori (N-x)

•         Ketentuan: Bila harga P > α , Ho diterima

–        P = proporsi kasus (lihat tabel)

–        Α = taraf kesalahan ( 1% = 0,01)

•         Contoh: penelitian tentang kecenderungan Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau di Puskesmas. Jumlah sampel 24 Bumil, 14 Bumil memilih di Polindes, 10 Bumil memilih di Puskesmas

•         Ho = peluang Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau Puskesmas adalah sama, yaitu 50%

•         Ho = p1 = p2 = 0,5

•         Sampel (n) = 24

•         Frekuensi kelas terkecil (x) = 10

•         Tabel (n=24, x=10) didapat koefisien binomial (p) = 0,271

•         Bila taraf kesalahan (α) ditetapkan 1% = 0,01

•         p = 0,271 > 0,01 maka Ho diterima

•         Kesimpulan: kemungkinan Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau di Puskesmas adalah sama yaitu 50 %

CHI KUADRAT (χ2)

•         Syarat:

–        Populasi terdiri dari 2 atau lebih kelas

–        Data Nominal

–        Sampelnya besar

•         Ho = “Peluang memilih x atau y adalah sama besar yaitu 50%”

•         Ketentuan: Ho diterima jika χ2 hitung < χ2 tabel (dengan dk dan taraf kesalahan tertentu)

•         dk = kebebasan untuk menentukan frekuensi yang diharapkan, jika peluangnya 2 (x atau y) maka dk =1

•         Penelitian peluang Bumil memilih periksa ANC di Bidan P2B dan Bidan D3. Jumlah sampel 300 Bumil, memilih Bidan P2B 200 orang, memilih Bidan D3 100 orang

•         Ho = “Peluang Bumil memilih periksa ANC di Bidan P2B dan Bidan D3 adalah sama (50%)”

•         Jika dk = 1, α = 5% à χ2  tabel = 3,841, dan χ2  hitung = 33,33

•         Kesimpulan: Ho ditolak

•         Penelitian tentang warna sepatu dipilih Bidan. Jumlah sampel 3000 Bidan, 1000 warna hitam, 900 warna putih, 600 coklat, 500 warna lain

•         Ho =“Peluang Bidan memilih empat warna sepatu adalah sama”

•         Jika dk = 3, α = 5% à χ2  tabel = 7,815, dan χ2  hitung = 226,67

•         Kesimpulan: Ho ditolak

RUN TEST

•         Untuk mengukur urutan suatu kejadian random atau tidak (pada data ordinal)

•         Caranya dengan memperhatikan jumlah “run”

•         Run adalah kejadian yang berurutan

•         Contoh: @@@  ## @ ### @@ # @@ = 7 run

•         Ho = “Urutan dalam memilih … adalah random”

•         Ketentuan: Ho diterima jika r observasi berada diantara r kecil (tabel) dan r besar (tabel)

UJI HIPOTESIS DESKRIPTIF

SKALA VARIABEL                  UJI STATISTIK

UJI HIPOTESIS ASOSIASI

UJI HIPOTESIS KOMPARASI

REFERENSI: